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numpy2

numpy_(2)_배열 이번에는 numpy의 배열에 대해 알아보도록 하자! 1_ 배열의 데이터 타입 (dtype) 파이썬 리스트와 달리 numpy는 같은 데이터 타입만 저장이 가능하다! 종류 : int, float, str, bool arr = np.array([0,1,2,3,4]) print(arr) print(arr.dtype) print(arr.astype(float)) ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ [0 1 2 3 4] int32 [0. 1. 2. 3. 4.] dtype은 데이터 타입을 반환 하는데 int 즉 정수형 데이터임을 알 수 있다. astype()은 데이터 타입을 변경하는 함수이다. 입력한 데이터타입으로 변경을 한다. arr = np.array([1,2,3,4], dtype=float) print(arr) ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ [.. 2021. 11. 17.

numpy_(1)_소개 파이썬 라이브러리인 numpy에 대해서 알아보자! Numpy(numerical python)_ numpy는 C언어로 구현된 Python라이브러리이다. 고성능의 수치계산을 위해서 제작이 되었고 행렬 연산, 벡터 연산 등의 기능을 지원한다! 또한 pandas와 함께 데이터분석을 할 때 사용한다. numpy 사용 이유 1. 데이터의 대부분은 숫자 배열로 볼 수 있다! (이미지의 명암 데이터를 0~100으로 표시 등) 2. 반복문없이 배열 처리가 가능하다 (빠른 연산, 메모리 효율적으로 사용 가능!) 사용법 import numpy import numpy as np 위와 같이 numpy모듈을 불러오면 사용이 가능하고, np라는 별칭을 주로 사용한다. 파이썬 vs numpy 파이썬 내장 list list_arr =.. 2021. 11. 17.

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